智能制造知识创造是中国制造未来出路.源泉

随着信息技术的不断革新，工业界正经历着不同于蒸汽机、规模化流水线生产和以电气为标志的前三次工业革命之后的第四次工业革命，在这场基于物理信息融合系统的第四次工业革命的背景下，美国在此契机下提出《国家先进制造战略计划》，德国提出将制造业向智能化转型的这一目标，将其称之为。对于这个词，从2012年诞生伊始至今，在与经济相关的大小论坛会议中高频出镜，但其中很多概念尚无定论，各种解读也是层出不穷。

在我国，工业4．0很多时候和《》、 互联＋ 、大数据等词同框出现，它们之间是怎样的关联？工业4．0的到来对制造业有怎样的影响？带着这些问题，专访了国务院发展研究中心产业经济研究部第一研究室主任、研究员王晓明。不同于对这个问题常见的讨论角度，他将从知识创造这一独特的视角来带我们认识工业4．0。

从知识创造的视角来认识工业4．0

：你所说的知识创造的涵义是什么？

王晓明：有人认为工业1．0到工业4．0，分别对应的是机械化、自动化、信息化和智能化。我赞同这种表述，那么对应中国的企业，如果按照从现状到目标的角度来看，大部分仍处于机械化和自动化阶段，少部分企业到了工业信息化甚至更高的阶段，总体水平处于工业2．0阶段。

如果从物质要素的投入转向知识要素的投入对应的不同发展阶段来看，我认为从工业1．0到工业2．0是物质加工的阶段，也就是需要投入的物质要素是诸如厂房、生产设备、仓储物流设施、车辆、工具等。而非物质要素包括数据、信息、品牌、软件等可以体现在工业 ．0（信息化）和工业4．0（智能化）的要素，我们可以把这些非物质要素称为知识性要素。早在上世纪九十年代，在OECD国家中，非物质要素的投入已经超过了物质要素的投入，这符合技术进步的趋势和工业化阶段转换的方向。信息化和知识化方面要素的投入对经济增长和工业效率的提高很有帮助。

这是从逻辑上来认识当前工业依靠物质要素的投入向知识性要素投入的转换过程。

再来看信息化，它有一个金字塔结构，底层是数据，中层是信息，塔尖是知识，意思是通过大量的数据基础，从中挖掘出有用的信息，通过这些有用的信息综合集成为有价值的知识。这是我所说的知识创造的涵义。

法检方：德翼失事客机驾驶员拒开舱门 似故意撞山站在知识创造这个制高点上去理解 十三五 规划中和制造业相关的概念，比如 创新驱动 、《中国制造2025》、 互联＋ 和大数据这几个战略发展方向，或许能把我国制造业的未来路径看得更加清楚。