亚马逊开发AI训练技术 语音准确率提15％搭配
【中国新闻】由于采用了新开发的培训方法，亚马逊的A还注意到几乎所有团购站的退款并不是直接退还到支付宝或者银行卡账户lexa助手有望在语音识别方未来年面明显优于竞争对手。Alexa Speech小组的语音科学家Ankur Gandhe描述了一种人工智能系统，可以将识别准确率提升15％。
亚马逊的Alexa
正如Gandhe解释的那样，适应会话环境的自然语言处理（NLP）模型——即可以区分“红袜队”和“红酱”，并且通过扩展，可以认识到前者指的是棒球队而后者指的调料——往往比概括性的系统做得更好。但是在每次引入新功能时，它们都需要重新进行训练，这需要大量的数据，更不用说训练时间了。
人工智能研究人员经常从模板中生成句子的随机样本以执行训练，但Gandhe和团队提出了一种分析语法规则的数学表示的算法。他们还列出了一种技术，将新生成的语句与训练NLP模型和现有的系统集成，这种技术不会对现有系统的性能造成负面影响。
该团队认为，在能够使用更大的数据集之前，他们的方法可以在引入Alexa功能的当天就提高语音识别的正确率。“从直觉上看，语法越复杂，制作精确语言模型所需的训练数据就越多，数据采样方法就越不可靠，”Gandhe写道。“因此，我们怀疑我们的方法将在更具挑战性的任务中获得更大的成就。”
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